專案作品
ML 交易策略
VBA 踩地雷
個股分析競賽
財務分析助理
資料庫管理系統
相關課程作業報告
證券市場微結構
現代投資理論
XGBoost 多空交易策略
利用 XGBoost 依財報基本面因子預測未來上漲機率，並進一步買進未來上漲機率最大及放空機率最小的股票，建立多空投資組合。
財務分析助理(建構中)
串接 Open AI API，使用者於 LINE 傳送股票代號，程式將透過網路資料爬蟲將近期股價、財報資訊及新聞傳給 Open AI，進而分析該檔股票趨勢及近期股價圖。
證券市場微結構作業報告
各種流動性指標之間的關係、與股市的連結
計算常用的流動性指標，Amihud Illquidity、Kyle's Lambda、Variance Ratio 及 Turnover Ratio，比較之間的關係，也在近一步與股票市場結合發現流動性(此使用 Amihud )和股票報酬呈現負相關， 當低流動性時，投資者往往會要求較高的風險溢酬去補償流動性風險，這也讓此指標或許能運用在建立因子投資上去調整投組的報酬。
流動性共性、流動性風險與報酬反轉現象之實證分析
以台灣上市櫃公司五年資料，探討流動性風險與股票報酬關係，運用 Amihud Illiquidity、Kyle's Lambda、Turnover ratio 衡量流動性共性（commonality）， 並實證驗證流動性越差的股票在交易量放大時回報反轉現象（c值理論），最終提出逆向與順勢交易策略設計。