R

在學校分組作業中皆負責程式撰寫。

1. 中山財管所「現代投資組合理論與策略」課程 : 複製追蹤及增值台灣加權指數、0050，先複製指數後以因子投資去增值投組。
2. 中山財管所「商業分析實務」課程 : 分析商場銷貨資料 ，進一步依資料進行客群區隔，並依消費或客戶資料分析制定行銷策略。
3. 中山財管所「金融投資與交易策略」課程 : 投資策略制定 - 先依財報基本面選股並制定簡易 MA 進場點，後進一步加入機器學習以基本面因子挑選個股。

Python

多用於課外專案撰寫及機器學習。

1. 中山財管「證券市場微結構實務」課程 : 作業及期末報告中做資料處理，像是觀察流動性、共性等等對股價報酬的影響。
2. 使用 XGBoost 建立季度基本面選股並參考論文進一步建立多空投資組合，但目前未考量到融券或交易收續費等限制。
3. 參與永豐金控「AI GO : 股神對決」使用 XGBoost 飆股預測。
4. 嘗試使用於 Open AI 的 API 與 LINE 串接，做 AI Agent 的功能擴充，希望能進一步加入近期股價趨勢圖。

HTML

以 HTML 架設此個人網站，並以 CSS 或 Javascript 增加網頁動畫。

VBA

以 VBA 程式復刻經典遊戲「踩地雷」。

Access SQL

建立庫存管理資料庫，並建構操作頁面方便使用。